作者：CringKong
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這幾天在嘗試手擼一個類似Lombok的註解式代碼生成工具，用過Lombok的小夥伴知道，Lombok可以通過註解自動幫我們生產equals()和hashCode()方法，因此我也想實現這個功能，但是隨著工作的深入，我發現其實自己對於equals()和hashCode()的理解，也處在一個很低級的階段。
因此痛定思痛，進行了一番深入學習，才敢來寫這篇博客。
1、equals在Java中含義
首先要解釋清楚這個，equals方法在Java中代表邏輯上的相等，什麼叫邏輯上的相等？這個就涉及到Java本身的語法特性。
我們知道，Java中存在著==來判斷基本數據類型的相等，但是對於對象，==只能判斷內存地址是否相等，也就是說是否是同一個對象：
int a = 10000;int b = 10000;// 對於基本數據類型， == 可以判斷邏輯上的相等System.out.println(a == b);Integer objA = 10000;Integer objB = 10000;Integer objA1 = objA;// 對於類實例， == 只能判斷是否為同一個實例（可以視為內存地址是否相等）System.out.println(objA == objB);System.out.println(objA == objA1);註：這裡我們不討論Integer對於-128~127的緩存機制。
結果顯而易見：
但是明明 objA和objB邏輯上是相等的，憑什麼你就返回false？這時就誕生了一種需求，對於Java中的對象，要判斷邏輯相等，該怎麼實現呢，於是就出現了equals()方法。
Integer objA = 10000;Integer objB = 10000;Integer objA1 = objA;// 對於對象實例， equals 可以判斷兩個對象是否邏輯相等 System.out.println(objA.equals(objB));Integer類已經重寫了equals()方法，所以結果也顯而易見：
因此如果我們自己創建一個類的話， 要實現判斷兩個實例邏輯上是否相等，就需要重寫他的equals()方法。
// 重寫了equals方法的類static class GoodExample { private String name; private int age; public GoodExample(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } @Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false; GoodExample that = (GoodExample) o; return age == that.age && Objects.equals(name, that.name); }}// 沒有重寫euqals方法的類static class BadExample { private String nakeName; private int age; public BadExample(String nakeName, int age) { this.nakeName = nakeName; this.age = age; }}public static void main(String[] args) { System.out.println(new GoodExample("Richard", 36). equals(new GoodExample("Richard", 36))); System.out.println(new BadExample("Richard", 36). equals(new BadExample("Richard", 36)));}相信你已經知道結果是什麼了：
2、hashCode在Java中的作用
網上有很多博客都把hashCode()和equals()混為一談，但實際上hashCode()就是他的字面意思，代表這個對象的哈希碼。
但是為什麼JavaDoc明確的告訴我們，hashCode()和equals()要一起重寫呢？原因是因為，在Java自帶的容器HashMap和HashSet中，都需同時要用到對象的hashCode()和equals()方法來進行判斷，然後再插入刪除元素，這點我們一會再談。
那麼我們還是單獨來看hashCode()，為什麼HashMap需要用到hashCode？這個就涉及到HashMap底層的數據結構 – 散列表的原理：
HashMap底層用於存儲數據的結構其實是散列表（也叫哈希表），散列表是通過哈希函數將元素映射到數組指定下標位置，在Java中，這個哈希函數其實就是hashCode()方法。
舉個例子：
HashMap<String,GoodExample> map = new HashMap<>();map.put("cringkong",new GoodExample("jack",10));map.put("cricy",new GoodExample("lisa",12));System.out.println(map.get("cricy"));在存入HashMap的時候，HashMap會用字符串"cringkong"和"cricy"的hashCode()去映射到數組指定下標位置，至於怎麼去映射，我們一會再說。
好了，現在我們明白了hashCode()為什麼被設計出來，那麼我們來進行一個實驗：
// 科學設計了hashCode的類static class GoodExample { private String name; private int age; public GoodExample(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } @Override public int hashCode() { return Objects.hash(name, age); }}// 不科學的hashCode寫法static class BadExample { private String nakeName; private int age; public BadExample(String nakeName, int age) { this.nakeName = nakeName; this.age = age; } @Override public int hashCode() { // 這裡我們沒有用 return nakeName.hashCode(); }}這裡我們存在兩個類，GoodExample類通過類全部欄位進行hash運算得到hashCode，而BadExample只通過類的一個欄位進行hash運算，我們來看一下得到的結果：
System.out.println(new GoodExample("李老三", 22).hashCode());System.out.println(new GoodExample("李老三", 42).hashCode());System.out.println(new BadExample("王老五", 50).hashCode());System.out.println(new BadExample("王老五", 25).hashCode());
可以看到，GoodExample的hashCode()標明了22歲和42歲的李老三是不同的，而BadExample卻認為50歲和25歲的王老五沒什麼分別。
那麼也就是說在HashMap中，兩個李老三會被放到不同的數組下標位置中，而兩個王老五會被放到同一個數組下標位置上。
PS : hashCode相等的兩個對象不一定邏輯相等，邏輯相等的兩個對象hashCode必須相等！
3、為什麼hashCode和equals要一起重寫
剛剛我們知道，equals()是用來判斷對象是否邏輯相等，hashCode()就是獲得一個對象的hash值，同時在HashMap中用來得到數組下標位置。
那麼為什麼很多地方很多人说到，hashCode()和equals()要一起重寫呢？明明通過對象hashCode就可以定位數組下標了啊，那我們直接用把對象存進去取出來不就行了嗎？
答案是這樣的：設計再良好的哈希函數，也會出現哈希衝突的情況，什麼是哈希衝突呢？舉個例子來說，我設計了這樣一種哈希函數：
/** * 硬派哈希函數，哈希規則是 傳入的字符串的首位字符轉換成ASCII值 * * @param string 需要哈希的字符串 * @return 字符串的哈希值 */ private static int hardCoreHash(String string) { return string.charAt(0); }我們來測試一下硬派哈希函數的哈希效果：
System.out.println(hardCoreHash("fish"));System.out.println(hardCoreHash("cat"));System.out.println(hardCoreHash("fuck"));
可以看到， "fish" 和 "fuck"出現了哈希衝突，這是我們不想看到的，一旦出現了哈希衝突，我們的哈希表就需要解決哈希衝突，一般解方式有：
- 開發定址法（線性探測再散列，二次探測再散列，偽隨機探測再散列）
- 再哈希法
- 鏈地址法
- 建立一個公共溢出區
這都是數據結構課本上的東西，我就不再細講了，不懂的同學自行搜索！
就像我之前說的，設計再精良的哈希函數，也會有哈希衝突的情況出現，Java中的hashCode()本身就是一種哈希函數，必然會出現哈希衝突，更怕一些程式設計師寫出某些硬派哈希函數。
既然存在哈希衝突，我們就得解決，HashMap採用的是鏈地址法來解決：(偷張圖…
這裡就存在一種極端情況，如何判斷是究竟是兩個 邏輯相等的對象重複寫入，還是兩個邏輯不等的對象出現了哈希衝突呢？
很簡單，用equals()方法判斷不就完事了嗎，我們之前說了，equals()方法就是用來設計判斷兩個對象是否邏輯相等的啊！
我們來看一段HashCode簡單的取出key對應value的源碼：
意思很簡單，先判斷這key的 hashCode是否相等，如果不相等，說明key和數組中對象一定邏輯不相等，就不用再判斷了，如果相等，就繼續判斷是否邏輯相等，從而確定究竟是出現了哈希衝突，還是確實就是要取這個key的對應的值。
所以說到這裡，你應該明白為什麼千叮嚀萬囑咐equals()和hashCode()要一塊重寫了吧。如果這個類的對象要作為HashMap的key，或者要存入HashSet，是必兩個方法都要重寫的，其他情況可以自行斟酌，但是為了安全方便不出錯，就直接一塊重寫了吧。
4、擴展：實現科學的哈希函數
說的科學的哈希函數，就不得不說經典的字符串哈希函數：DJB hash function俗稱Times33的哈希函數：
unsigned int time33(char *str){ unsigned int hash = 5381; while(*str){ hash += (hash << 5 ) + (*str++); } return (hash & 0x7FFFFFFF);}這個函數的實現思路，就是不斷地讓當前的哈希值乘33（左移5位相當於乘上32，然後加上原值相當於乘上33），再加上字符串當前位置的值（ASCII），然後哈希值進入下一輪疊代，直到字符串的最後一位，疊代完成返回哈希值。
為什麼說他科學？因為根據實驗，這種方式得出來哈希值分布比較均勻，就是最小可能性出現哈希衝突，同時計算速度也比較快。
至於初始值5381怎麼來的？也是實驗找到的比較科學的一個數。（怎麼感覺說的跟廢話一樣？）
那麼Java中的hashCode()有沒有默認實現呢？當然有：
// Object類中的hashCode函數，是一個native方法，JVM實現public native int hashCode();Object類作為所有類的父類，實現了native方法，是一個本地方法，JVM實現我們看不到。
而String類，則默認重寫了hashCode方法，我們看一下實現：
public int hashCode() { // 初始值是0 int h = hash; if (h == 0 && value.length > 0) { char val[] = value; // 31作為乘子，是不是應該叫Timers31呢? for (int i = 0; i < value.length; i++) { h = 31 * h + val[i]; } hash = h; } return h; }可以看到，Java選擇了31作為乘子，這也是有他的道理的，根據 Effective Java所說：
選擇數字31是因為它是一個奇質數，如果選擇一個偶數會在乘法運算中產生溢出，導致數值信息丟失，因為乘二相當於移位運算。選擇質數的優勢並不是特別的明顯，但以往的哈希算法都這樣做。同時，數字31有一個很好的特性，即乘法運算可以被移位和減法運算取代，來獲取更好的性能：31 * i == (i << 5) - i，現代的 Java 虛擬機可以自動的完成這個優化。
總結一下其實就是兩點原因：
- 奇質數作為哈希運算中的乘法因子，得到的哈希值效果比較好（分布均勻）
- JVM對於位運算的優化，最後選擇31是因為速度比較快
說這麼多，還是實驗出來的結果，Java開發人員認為這個數比較適合JVM平台。
當然也有大哥做了實驗：科普：為什麼 String hashCode 方法選擇數字31作為乘子
有興趣的小夥伴可以去看看。
而且Java本身也提供了一個工具類，就是之前我用到的java.util.Objects.hash()方法，我們來下他的實現方式：
public static int hashCode(Object a[]) { if (a == null) return 0; int result = 1; // 對於傳入的所有對象都進行一次Timers31 for (Object element : a) // 同時用到了每個對象的hashCode()方法 result = 31 * result + (element == null ? 0 : element.hashCode()); return result;}總體思路還是一樣的。
