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Python語法總結(文末附19年最新python學習資料)

Python 簡明語法總結

!!! 只針對有經驗開發人員

簡單輸入輸出

  • 輸出
  • print 10 , '十'
  • 輸入
  • name = raw_input()

python基礎

  • 數據類型和變量
  • 常規類型:整形、浮點型、字符串(以' 或者 " 括起來)、布爾值(True, False 奇怪為什麼用大寫)。</br>
  • 轉義使用</br>
  • 多行請用'''...'''表示 </br>
  • 布爾運算符:and or not </br>
  • 空值:None
  • python並無實質常量,只有約定常量,全大寫表示(個人覺得使用objective-c的k開頭表示法也不錯。比如kServerAddress)
  • 字符串和編碼

在日常編寫中似乎用不太到字符編碼互轉的功能

  • 字符串格式化: 'hello , %@' % 'world!'</br>
  • 使用%s占位符, 使用 % 表示需要格式化字符串,後跟tuple變量
  • 使用list和tuple
  • list其實就是數組,定義:['1', 'hello']</br>
  • 使用len(list)計算數組元素個數</br>
  • 使用(1, 2, 3)定義tuple,其實就是不可變的數組。
  • 條件判斷和循環
  • if condition : block elif condition: block else : block 代碼段落需要嚴格縮進,不需要大括號。</br>
  • for item in list: block </br>
  • range(number)可以生成從0 到 number-1的list</br>
  • while condition : block</br>
  • 可以使用int('string')或者float('string')獲取對應值
  • 使用dict和set
  • 字典類型:dict = {'key' : value}</br>
  • 使用dict[key]直接取值會報錯,方法是使用 dict.get(key),如果沒有值會返回None </br>
  • 使用pop(key)刪除一個item</br>
  • set可以看成是在幫你管理一個不可重複元素的列表,並提供一些高級功能,比如聯合(\)、交(&)、差(-)和對稱差集(^)

函數

  • 定義函數
  • 空函數:pass</br>
  • 類型檢查,python是類型不安全的,所以我們可以通過isinstance(var, (type1, type2))來檢查類型 </br>
  • 返回多個值,使用tuple。不過可以省略括號,類似x, y = 3, 4</br>
  • 默認值:def method(arg1 = 'arg1'),注意默認參數只能放到最後</br>
  • 可變參數:def method(*var_arg):,其中var_arg是一個tuple,可以使用for in來遍歷</br>
  • 關鍵字參數:def method(**key):,關鍵字參數不限制傳入的參數個數和類型,會在函數內部組合成一個dict </br>
  • 參數組合:當定義為def func(a, b, c=0, *args, **kw):可以這樣調用:func(*args, **kw)其中,args為tuple, kw為字典 </br>
  • 遞歸函數,注意遞歸函數的溢出崩潰問題。python並沒有為尾遞歸做優化,所以還是會崩潰的。

高級特性

  • 切片
  • array[0:3]:表示從第0個元素開始,取3個</br>
  • array[-3:-1]:表示取倒數第三,第二個元素,-1表示最後一個。</br>
  • array[::5]:表示每5個取一個元素</br>
  • 字符串也可以切片
  • 疊代
  • 疊代即使用:for item in array,array既可以是數組,也可以是字典或者字符串</br>
  • 判斷是否可以疊代,isinstance(object, Iterable),判斷對象是否實現了Iterable接口
  • 疊代dict:</br>for key in dict遍歷key。</br>for value in dict.itervalues()遍歷value。</br>for k, v in dict.iteritems()遍歷key和value
  • 列表生成器
  • 列表生成使用range(start, end)函數</br>
  • 混合生成使用簡寫for in 疊代。[x * x for x in range(1, 10) if x % 2 == 0]</br>
  • 也可以使用兩層循環,[x * y for x in range(1, 10) for y in range(20, 30)]
  • 生成器
  • 如果你需要一組序列,但是太大,占用內存過多。那麼可以使用生成器,它是實時計算的列表。
  • 將列表生成表達式的[]變為()即可。
  • 可以將一個函數變成一個生成器,只需要添加yield item語句即可,生成器會在遇到yield的時候返回對應結果,下次next從上次yield之後開始執行。

函數式編程

  • 高階函數
  • 函數可以賦值給變量,可以當成參數傳遞給函數
  • map:對每個列表中得元素作用一個函數,並返回。
  • reduce:將結果和下個元素傳給函數,最終返回一個結果。
  • filter:過濾器,使用方法跟map差不多,是返回結果為true的元素
  • sorted:排序,跟map差不多
  • 返回函數
  • 可以在函數中定義函數,並返回。就像一個變量一樣。
  • 閉包:返回的函數可以使用定義函數內部的變量
  • 匿名函數

匿名函數即lamdba表達式:lamdba 參數 : 表達式

  • 裝飾器
  • 概念:即在函數執行前後加一些邏輯不想管的代碼,比如log
  • 實現</br>
def log(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print 'call %s():' % func.__name__ return func(*args, **kw) return wrapper@logdef now(): print '2013-12-25'
  • 偏函數
  • 簡單的講就是創建具有特定模式的函數別名,這個特定模式大概指的是設定好某些參數(默認參數),來達到簡寫的目的。</br>
  • int2 = functools.partial(int, base=2)這樣就創建了一個專門轉化二進位的函數了。因為我們設定了默認參數 base = 2
  • 當參數太多需要簡化的時候就是用偏函數

模塊

  • 模塊

一個py文件就是一個模塊,目錄就是包名

  • 使用模塊
  • 這是一個標準的模塊模板

#!/usr/bin/env python

# -*- coding: utf-8 -*-

' a test module '

__author__ = 'Michael Liao'

import sys

def test():

args = sys.argv

if len(args)==1:

print 'Hello, world!'

elif len(args)==2:

print 'Hello, %s!' % args[1]

else:

print 'Too many arguments!'

if __name__=='__main__':

test()

模塊內部的私有變量和函數一律使用_開頭,且不要在外部進行引用。

  • 安裝第三方模塊

pip install 模塊名稱

  • 使用__future__

future可以把下個版本的新功能添加到當前版本

面向對象編程

  • 類和實例
  • 定義類
class ClassName(SuperClass): pass

構造方法def __init__(self,args)`

  • 訪問限制

使用__雙下劃線開頭可以讓變量成為私有,外部無法訪問。也可以通過添加getter、setter來控制訪問操作。

  • 繼承和多態

繼承就在定義的時候寫上父類的名稱,多態就覆蓋父類的方法。

  • 獲取對象信息
  • 使用type()判斷類型信息
  • 使用isinstance()判斷繼承關係
  • 使用dir()獲取對象的所有方法和屬性

面向對象高級編程

  • 使用slots
  • 動態添加屬性:instance.pro = 10
  • 動態添加方法:instance.newmethod = MethodType(method_name, instance, class_name)
  • 為了防止胡亂添加屬性可以使用__slots__ = (被允許的屬性)
  • 使用@property
  • 如下,定義了一個score的屬性
@property def score(self): return self._score @score.setter def score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('score must be an integer!') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') self._score = value
  • 多重繼承
  • 最好不要用多重繼承,用mixin
  • mixin其中概念,用類來提供一組相似功能。類似實現過的接口。
  • 定製類
  • 使用類似slots 來定製一個類的行為。
  • str 列印類時的信息
  • repr直接寫列印出來的信息
  • iter 用於 for ... in疊代,__iter__返回下一個疊代對象,next()用於拿到循環的下一個值
  • getitem 提供下標訪問
  • getattr 當找不到這個屬性的時候會調用這個方法
  • call 當使用instance()這樣來把對象實例當成方法調用的時候,其實調用的就是__call__。
  • 可以使用callable(thing)來判斷一個東西是否可以被當成方法調用
  • 使用元類
  • types():使用它來動態構建類,方法是types('ClassName', (SuperClass, ), dict(methodName = method))

錯誤、調試和測試

  • 錯誤
  • try...except...finally...
  • 錯誤基類是BaseException
print10,&#039;十&#039;

  • 常見的錯誤類型
  • 記錄錯誤,使用python模塊logginglogging.exception(exception instance)可以將錯誤調用對戰輸出出來
  • 也可以自定義錯誤類型,方法是繼承自某個Exception,然後使用raise語句
  • 直接寫raise可以把當前exception拋出,讓上層調用處理。
  • 調試
  • 斷言:assert is true? , 'error message'
  • logging可以方便的輸出日誌,包括錯誤。
  • logging.info('info')。method可以是debug,info,warning,error中的一個。
  • 可以指定當前輸出的method,方法是指定當前輸出級別logging.basicConfig(level=logging.INFO)
  • pdb:python -m pdb err.py 開始調試 l 查看代碼 n單步執行 p查看變量 q結束測試 c繼續執行
  • 程序內部設置斷點:import pdb,在可能出錯的地方放置pdb.set_trace()
  • 還是使用IDE吧pycharm,下載http://www.jetbrains.com/pycharm/

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