Python 簡明語法總結
!!! 只針對有經驗開發人員
簡單輸入輸出
- 輸出
- print 10 , '十'
- 輸入
- name = raw_input()
python基礎
- 數據類型和變量
- 常規類型：整形、浮點型、字符串(以' 或者 " 括起來)、布爾值(True, False 奇怪為什麼用大寫)。</br>
- 轉義使用</br>
- 多行請用'''...'''表示 </br>
- 布爾運算符：and or not </br>
- 空值：None
- python並無實質常量，只有約定常量，全大寫表示（個人覺得使用objective-c的k開頭表示法也不錯。比如kServerAddress）
- 字符串和編碼
在日常編寫中似乎用不太到字符編碼互轉的功能
- 字符串格式化: 'hello , %@' % 'world!'</br>
- 使用%s占位符， 使用 % 表示需要格式化字符串，後跟tuple變量
- 使用list和tuple
- list其實就是數組，定義：['1', 'hello']</br>
- 使用len(list)計算數組元素個數</br>
- 使用（1, 2, 3）定義tuple，其實就是不可變的數組。
- 條件判斷和循環
- if condition : block elif condition: block else : block 代碼段落需要嚴格縮進，不需要大括號。</br>
- for item in list: block </br>
- range(number)可以生成從0 到 number-1的list</br>
- while condition : block</br>
- 可以使用int('string')或者float('string')獲取對應值
- 使用dict和set
- 字典類型：dict = {'key' : value}</br>
- 使用dict[key]直接取值會報錯，方法是使用 dict.get(key)，如果沒有值會返回None </br>
- 使用pop(key)刪除一個item</br>
- set可以看成是在幫你管理一個不可重複元素的列表，並提供一些高級功能，比如聯合（\）、交(&)、差(-)和對稱差集(^)
函數
- 定義函數
- 空函數：pass</br>
- 類型檢查，python是類型不安全的，所以我們可以通過isinstance(var, (type1, type2))來檢查類型 </br>
- 返回多個值，使用tuple。不過可以省略括號，類似x, y = 3, 4</br>
- 默認值：def method(arg1 = 'arg1')，注意默認參數只能放到最後</br>
- 可變參數：def method(*var_arg):，其中var_arg是一個tuple，可以使用for in來遍歷</br>
- 關鍵字參數：def method(**key):，關鍵字參數不限制傳入的參數個數和類型，會在函數內部組合成一個dict </br>
- 參數組合：當定義為def func(a, b, c=0, *args, **kw):可以這樣調用：func(*args, **kw)其中，args為tuple， kw為字典 </br>
- 遞歸函數，注意遞歸函數的溢出崩潰問題。python並沒有為尾遞歸做優化，所以還是會崩潰的。
高級特性
- 切片
- array[0:3]：表示從第0個元素開始，取3個</br>
- array[-3:-1]：表示取倒數第三，第二個元素，-1表示最後一個。</br>
- array[::5]：表示每5個取一個元素</br>
- 字符串也可以切片
- 疊代
- 疊代即使用：for item in array，array既可以是數組，也可以是字典或者字符串</br>
- 判斷是否可以疊代，isinstance(object, Iterable)，判斷對象是否實現了Iterable接口
- 疊代dict：</br>for key in dict遍歷key。</br>for value in dict.itervalues()遍歷value。</br>for k, v in dict.iteritems()遍歷key和value
- 列表生成器
- 列表生成使用range(start, end)函數</br>
- 混合生成使用簡寫for in 疊代。[x * x for x in range(1, 10) if x % 2 == 0]</br>
- 也可以使用兩層循環，[x * y for x in range(1, 10) for y in range(20, 30)]
- 生成器
- 如果你需要一組序列，但是太大，占用內存過多。那麼可以使用生成器，它是實時計算的列表。
- 將列表生成表達式的[]變為()即可。
- 可以將一個函數變成一個生成器，只需要添加yield item語句即可，生成器會在遇到yield的時候返回對應結果，下次next從上次yield之後開始執行。
函數式編程
- 高階函數
- 函數可以賦值給變量，可以當成參數傳遞給函數
- map：對每個列表中得元素作用一個函數，並返回。
- reduce：將結果和下個元素傳給函數，最終返回一個結果。
- filter：過濾器，使用方法跟map差不多，是返回結果為true的元素
- sorted：排序，跟map差不多
- 返回函數
- 可以在函數中定義函數，並返回。就像一個變量一樣。
- 閉包：返回的函數可以使用定義函數內部的變量
- 匿名函數
匿名函數即lamdba表達式：lamdba 參數 : 表達式
- 裝飾器
- 概念：即在函數執行前後加一些邏輯不想管的代碼，比如log
- 實現</br>
def log(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print 'call %s():' % func.__name__ return func(*args, **kw) return wrapper@logdef now(): print '2013-12-25'
- 偏函數
- 簡單的講就是創建具有特定模式的函數別名，這個特定模式大概指的是設定好某些參數（默認參數），來達到簡寫的目的。</br>
- int2 = functools.partial(int, base=2)這樣就創建了一個專門轉化二進位的函數了。因為我們設定了默認參數 base = 2
- 當參數太多需要簡化的時候就是用偏函數
模塊
- 模塊
一個py文件就是一個模塊，目錄就是包名
- 使用模塊
- 這是一個標準的模塊模板
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
' a test module '
__author__ = 'Michael Liao'
import sys
def test():
args = sys.argv
if len(args)==1:
print 'Hello, world!'
elif len(args)==2:
print 'Hello, %s!' % args[1]
else:
print 'Too many arguments!'
if __name__=='__main__':
test()
模塊內部的私有變量和函數一律使用_開頭，且不要在外部進行引用。
- 安裝第三方模塊
pip install 模塊名稱
- 使用__future__
future可以把下個版本的新功能添加到當前版本
面向對象編程
- 類和實例
- 定義類
class ClassName(SuperClass): pass
構造方法def __init__(self,args)`
- 訪問限制
使用__雙下劃線開頭可以讓變量成為私有，外部無法訪問。也可以通過添加getter、setter來控制訪問操作。
- 繼承和多態
繼承就在定義的時候寫上父類的名稱，多態就覆蓋父類的方法。
- 獲取對象信息
- 使用type()判斷類型信息
- 使用isinstance()判斷繼承關係
- 使用dir()獲取對象的所有方法和屬性
面向對象高級編程
- 使用slots
- 動態添加屬性：instance.pro = 10
- 動態添加方法:instance.newmethod = MethodType(method_name, instance, class_name)
- 為了防止胡亂添加屬性可以使用__slots__ = (被允許的屬性)
- 使用@property
- 如下，定義了一個score的屬性
@property def score(self): return self._score @score.setter def score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('score must be an integer!') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') self._score = value - 多重繼承
- 最好不要用多重繼承，用mixin
- mixin其中概念，用類來提供一組相似功能。類似實現過的接口。
- 定製類
- 使用類似slots 來定製一個類的行為。
- str 列印類時的信息
- repr直接寫列印出來的信息
- iter 用於 for ... in疊代，__iter__返回下一個疊代對象，next()用於拿到循環的下一個值
- getitem 提供下標訪問
- getattr 當找不到這個屬性的時候會調用這個方法
- call 當使用instance()這樣來把對象實例當成方法調用的時候，其實調用的就是__call__。
- 可以使用callable(thing)來判斷一個東西是否可以被當成方法調用
- 使用元類
- types()：使用它來動態構建類，方法是types('ClassName', (SuperClass, ), dict(methodName = method))
錯誤、調試和測試
- 錯誤
- try...except...finally...
- 錯誤基類是BaseException
- 常見的錯誤類型
- 記錄錯誤，使用python模塊logginglogging.exception(exception instance)可以將錯誤調用對戰輸出出來
- 也可以自定義錯誤類型，方法是繼承自某個Exception，然後使用raise語句
- 直接寫raise可以把當前exception拋出，讓上層調用處理。
- 調試
- 斷言：assert is true? , 'error message'
- logging可以方便的輸出日誌，包括錯誤。
- logging.info('info')。method可以是debug，info，warning，error中的一個。
- 可以指定當前輸出的method，方法是指定當前輸出級別logging.basicConfig(level=logging.INFO)
- pdb：python -m pdb err.py 開始調試 l 查看代碼 n單步執行 p查看變量 q結束測試 c繼續執行
- 程序內部設置斷點：import pdb，在可能出錯的地方放置pdb.set_trace()
- 還是使用IDE吧pycharm，下載http://www.jetbrains.com/pycharm/